第64章.吃过早饭前往重力修炼室
陈云龙他们看了下周围的环境走到走到石桥旁边以后,他:“妈,我们一起到那里休息一下顺便的风景怎么样啊?”
马湘君听到了陈云龙的询问以后,她说了一声那我们现在就一起过去好了以后,她就顺着石桥慢慢向着亭子那里走了过去。
陈云龙见到马湘君向着亭子那里走去以后,他就立马跟着一起慢慢向着亭子那里走了过去。
陈云龙他们一起慢慢的走到亭子里面以后,他们就走到亭子旁边坐下就欣赏起了周围风景来。
陈云龙在这里看了一会周围的风景慢慢的向着水下看去以后,他的倒影映射在水面上面一条一条鱼在水下不停胡乱游动。
陈云龙他们一起在这里休息了一会儿以后,马湘君:已经逛的差不多了我先回去了!”说完就起身向着回去的方向走去。
陈云龙见到这一幕立马慢慢起身以后,他就立马跟着一起向着大厅那里走了过去。
陈云龙和马湘君慢慢回到大厅里面分别以后,他见到其向着楼上面走去就向着地下室那里走去。
陈云龙进入地下室里面慢慢的来到了重力室训练的门口打开房门走进里面以后,他慢慢走到中央让控制系统逐步减重力是提升到8倍感受到开始增加就练习起了拳法来。
当重力修炼室里面的重力增加到7倍增加的速度就慢慢的降了下来,陈云龙就这样顶着强大的重力不断的练习着拳法每次攻击都发出一阵阵引爆声。
此时的陈云龙已经是浑身大汗淋漓但脸上却露出了十分满意的笑容,因为他知道只有经过如此艰苦的训练才能让自己的实力得到真正的提升。
随着时间的推移陈云龙能感觉到自己的身体像是在逐渐沉入一个更深的泥潭之中,每一个动作都需要付出比之前更大的努力他的肌肉紧绷骨骼承受着前所未有的压力。
在这种更高重力的环境下陈云龙继续进行着他的修炼,他每一次出拳每一次踢腿都需要更多的力量和控制。
但正是这样的挑战让陈云龙的身体的力量得到了进一步的锻炼和提升随着时间的推移,他逐渐适应了这个新的重力环境他的动作变得越来越流畅力量的控制也越来越精准。
随着陈云龙的不断修炼他的身上不断散发出无数点点光芒,这些光芒也随着他的不断练习拳而在不断的快速增加。
在这个过程中陈云龙不断地突破着自己的极限向着更高的目标迈进,时间就在陈云龙这样不断适应更加倍数的重力向匆匆而过训练室的重力倍数已经达到了8倍。
陈云龙在8倍重力的作用下快速的打着拳,他一次次攻击快速打在空气发出一阵阵剧烈的气爆声。
时间就在陈云龙这样正常重力线不断练习拳的过程中匆匆而过,他对于拳法越来越熟练速度也越来越快打在空气发出阵阵气爆声。
随着陈云龙将这拳法的这一组动作修炼至圆满境界以后,他:系统,现在立马将这里的重力给我逐步降低到1倍。
系统的回应几乎是瞬时的周围的重力环境开始调整,陈云龙感到身上的压迫感略微减轻虽然依然沉重,但已经不再是之前那般难以支撑。
陈云龙利用这个相对较轻的重力条件继续磨练自己的拳法和步法以后,他的每一拳每一脚的力量力求在减小的重力负荷下达到更高的动作精度和速度。
陈云龙通过这种方式在保持身体强度的同时,他也在逐步提升自己的敏捷性和灵活性,为日后可能遇到的更高难度的挑战做好准备。
经过长时间的适应和训练陈云龙终于能够在相当于地球标准一倍重力的环境中自如地施展茅山拳,他在这种相对较低的重力条件下动作变得更加轻盈和迅速每一击都蕴含着强大爆发力发出阵阵音爆声。
而陈云龙的步伐则显得异常灵活能够轻松地进行快速位移和转向,这种训练不仅提升了他的拳法技巧还增强了他的身体素质和对不同环境的适应能力。
随着陈云龙在低重力环境下技能和力量的不断提升,他在这里练了一会儿把那一组拳打完就慢慢的停了下来。
陈云龙在一倍的重力下休息了一会儿感受浑身的气血因为修炼而减少了许多以后,他就快速从背包里面拿出一瓶初级体力药剂打开其上面的瓶盖快速的喝的下去。
陈云龙刚刚将初级体力药水喝下立马感受到一股强大的能量涌入体内,锻体诀一瞬间自行快速运转这些能量迅速转化成为自身气血快速的充满全身。
那一些血气就被他身体快速吸收补充起了因修炼而损耗的部分以后,他立马可以清晰地感觉到自己的体力等在快速恢复疲惫感也在迅速消散。
随着陈云龙身体吸收了那一些气血恢复完所亏损的气血以后,他立马就感觉到血气充沛力量充满全身畅快地大笑了起来。
陈云龙启动了敏捷训练程序,系统立即响应他的命令。
在陈云龙的视野中无数的弹力球以惊人的速度向他飞来每个球都带着尖锐的破空声,他面对这些高速飞行的弹力球迅速做出判断躲避或拦截每一个球。
随着训练的进行陈云龙逐渐适应了这一种高强度的敏捷性训练以后,他的动作变得越来越流畅反应也越来越快强力球发射的速度也跟着越来越快。
随着训练的深入陈云龙的身体适应性和反应速度得到了显著的提升。在系统的辅助下他面对的强力球发射速度不断加快,要求他在更短的时间内做出更快的决策和更精确的动作。
这种训练方式不仅考验了陈云龙的身体协调性和敏捷性也锻炼了他的认知能力和决策速度,系统以实时监测陈云龙的运动状态并根据他的表现调整球的发射模式。
系统的设计可能考虑到了动力学原理,确保弹力球的发射速度和轨迹符合物理定律,同时也可能集成了机器学习算法来优化训练效果。