对于神经系统的主要构成要素，神经调节物。

    调节物的彼此平衡，所构成的功能实现。使得调节物，依赖之间协同或者抑制，形成一个多元的调节结构。

    并不像是有实际形态的结构。调节形成的结构，虽然有着彼此的联系，但并没有明显的线性关联。而每个调节物，都有着自己独特的作用而存在，但在共同工作的结构下，却展现出一个有着实际功能作用的体系。这种调节结构，可以视为一种运动结构。

    极限

    调节物，虽然有着各自此消彼长的曲线，但在实际的结构中，并没不释放调节物参与的概念。而是存在上下极限。

    当单个调节因素，突破了最高或者最低的极限，会在整体结构下，显现出功能紊乱，或者缺失的情形。

    而在极限范围内，会在整体结构的平衡下，展现出功能的范围内的增减升降，而不会对整个体系出现显著影响，甚至在更多因素的超稳体系下，单个因素的增减，不会给整体带来显著概念。尤其是机体本身就有着高容错的调节空间。

    但多因素的结构中，会展现出一些特性

    纠缠

    往往有较高关联度的因素，在此消彼长的波动变化中，会出现一种类似纠缠的状态。彼此在曲线上，有着高关联度。

    之所以叫纠缠，是由于平衡结构下，在极限内，彼此的相互作用，使得有关联的数个单独因素，出现一种在幅度内波动的形态。表现出一种类似被牵制，而又有记忆的状态。

    临界

    在极限内，接近于突破单个极限时，而又在正常波动范围外的情况。但因为平衡结构下，临界会有明显特征，或不出现明显特征的情况出现。有明显特征，意味着平衡结构是可稳结构。不出现特征，意味着平衡结构是超稳结构。

    失稳和再平衡

    在平衡结构下，单个因素超过平衡极限。会打破波动状态，各个因素虽然仍然彼此牵制影响，但失去一个平衡后，会进入一个不规律运动阶段。而在一定时间的彼此平衡作用后，会逐渐又形成新的平衡结构，新平衡结构可能会有所倾斜。

    之所以提出这样的平衡结构模型，能简化解释多元结构下，各个影响因素的作用方式，和整体运作的规律。比如糖代谢的调节模型，或者神经物质调节的模型。

    同时，这样的多元模型，也可以应用到很多其他的多元结构下。物理模型，或者社会模型等等。